Crédito da foto: Amar Preciado/Pexels.
São Paulo, agosto de 2026 – A inteligência artificial (IA) pode acrescentar R$ 48,2 bilhões ao PIB da agropecuária brasileira até 2030, segundo estudo do Reglab, centro de pesquisa voltado aos setores de tecnologia e mídia, e encomendado pela OpenAI. O valor representa o impacto econômico potencial no setor entre 2027 e 2030 e revela uma característica particular do campo: a maior parte dos ganhos deverá vir da eficiência de máquinas, equipamentos e infraestrutura produtiva.
De acordo com a pesquisa, 92% do impacto estimado para a agropecuária será provocado pelo chamado efeito-capital, enquanto 8% virão do aumento da produtividade dos trabalhadores. Na prática, a inteligência artificial tende a ganhar espaço no campo principalmente ao ser incorporada aos ativos utilizados na produção, tornando-os mais eficientes.
“No agro, a IA encontra um ambiente em que máquinas e equipamentos têm um peso muito grande na produção. Por isso, o principal potencial econômico da tecnologia está em tornar esse capital mais produtivo, melhorando processos que hoje já realiza e os tornando mais eficientes. A IA pode fazer com que uma máquina opere de maneira mais precisa, tenha menos paradas e utilize melhor os recursos disponíveis”, afirma Pedro Henrique Ramos, diretor-executivo do Reglab.
Entre as aplicações consideradas no estudo estão drones para monitoramento de lavouras, sensores capazes de acompanhar umidade e nutrientes do solo e colheitadeiras que podem ajustar a operação de acordo com as condições do campo. Essas tecnologias já fazem parte do avanço da agricultura de precisão e ajudam a ilustrar como a IA pode ser incorporada à produção agropecuária.
Conectividade será decisiva
Para que os R$ 48,2 bilhões estimados se transformem em ganhos efetivos para a agropecuária, será necessário ampliar as condições para adoção da tecnologia. O estudo aponta a infraestrutura digital no campo como um dos fatores fundamentais para a concretização do potencial estimado.
“A expansão da conectividade rural e da infraestrutura necessária ao processamento de dados é considerada condição para que tecnologias como sensores, máquinas conectadas, drones e outros sistemas de agricultura de precisão possam ser utilizadas em maior escala”, diz Ramos.
O perfil da agropecuária contrasta com o impacto da IA sobre os demais setores do PIB. Diferentemente do agro, quando se analisa a economia como um todo, o maior impacto é na produtividade dos trabalhadores. Considerados os 12 setores analisados pelo Reglab, a inteligência artificial pode adicionar R$ 986,7 bilhões ao PIB brasileiro até 2030, sendo 65% desse impacto associado ao aumento da produtividade dos trabalhadores e 35% à maior eficiência de máquinas, equipamentos e processos.
“Dizer que o ganho vem do capital não quer dizer que o trabalhador some da foto. A colheitadeira ficou mais inteligente, mas alguém continua decidindo quando ela entra na lavoura. Muda o kit de ferramentas: máquinas, sensores e sistemas que aprendem com os dados da própria lavoura.” conclui Ramos.
